Kategorier
Anti-Democratic Engelskspråkig media Origins

Det antidemokratiska ursprunget till väljarprognosen

Jag är ständigt lite lättad när ett teknologiföretags algoritm tycks svika att läsa. Det är lite försäkrande när en så kallad klok annons visar hemska skor jag aldrig skulle köpa bara för att jag när jag köpte en annan uppsättning från exakt samma varumärke, eller när Facebook föreslår att jag blir vän med en god väns ex, efter att ha identifierat att han är i mitt långvarig omloppsbana, men inte har förfinelse att förstå att jag ogillar honom. I en tid av okontrollerad dataskörd, där företag har fria tyglar över hela din internethistoria och individuell information – för att inte diskutera, i många fall, dina rörelser, tumavtryck, ansikte och DNA – finns det en speciell komfort i att se var maskinen fortfarande inte riktigt behärskar karaktärerna och nyanserna i mänsklig idé.

Om då: Hur Simulmatics Corporation skapade framtiden

av Jill Lepore

Liveright, 432 s. , $ 2895

Den känslan av komfort är dock troligt illusorisk. Teknikföretagens övervakning och häpnadsväckande datainsamlingsmetoder behöver inte replikera en persons hjärns specifika komplikationer för att angripa miljarder människors personliga integritet. Det finns Google, för en, som tyst men noggrant samlar in data på användarnas sökningar, områden och videorutor och har till och med samarbetar med en privat vårdkedja för att medicinsk information från otaliga individer. Det finns också Facebook som information om sidorna som användarna har klickat på, de personer de faktiskt har sökt efter, och deras etniciteter. Dessa tekniska giganters huvudsakliga användning av all denna personliga information hittills verkar vara att erbjuda annonser. Men Cambridge Analytica (2016) (2016) tog också upp möjligheten att dessa informationskistor skulle kunna samlas i ett försök att påverka en nationell val, eller ändra demokratins gång.

Även om sådana predationer kan se ut som ett tydligt tjugoförsta århundradets problem, Jill Lepores nya bok, Om då, visar att denna teknologiska dystopi har förblivit i början sedan åtminstone den kalla krigsåldern. Lepore spårar födelsen av en stress av prediktiv innovation genom uppgången och nedgången av det mystiska Simulmatics Corporation, ett marknadsförings- och politiskt konsultföretag som producerade en “Individuals Machine” eller ett datorsystemprogram som är utformat för att profilera och förutsäga väljarnas beteende. Bland andra ansträngningar hjälpte simulmatiker med John F. Kennedys 1960-kampanj och (det hävdades) hjälpte honom att vinna, delvis genom att övertala honom att inte försöka dölja eller bagatellisera hans katolicism och att ta en starkare hållning till stöd för de växande medborgerliga rättigheterna. rörelse. Verksamheten slutade slutligen och glömdes bort, det var också, skriver Lepore, en skuggig och indirekt individ i några av de mest betydelsefulla tillfällena under decenniet, bestående av Vietnamkriget, medborgerliga rättigheter och byggandet och konstruktionen av Lyndon Johnsons Stort samhälle.

Jämfört med dagens fortfarande ofullkomliga algoritmer var Simulmatics ‘Individual Maker enkel och mycket ofta antingen fizzled eller producerade ganska förnuftiga resultat. Och själva verksamheten, trots att den var bemannad av ett antal bländande sinnen, var minst lika mycket föremål för smarta summor och grundarens välplacerade anslutningar som för banbrytande teknisk innovation. Vad Lepores rikliga konto upptäcker är incitamentet bakom uppgiften, en uppsättning tankesätt som fortsätter att driva psykografiska mikrotillverkningsinsatser idag. bättre liv, än mindre en fråga om överlevnad. Hanarna som körde simulmatiker var stereotypa liberaler under det kalla kriget – engagerade, på sätt och vis, i ett begrepp om mänsklig utveckling och utsikterna till en ljusare värld – men också helt och hållet i begreppet att konstruera och hantera den världen själva.


The Simulmatics Corporation, som stannade i verksamhet mellan 1959 och 1970, grundades av Madison Avenue marknadsföringschef och man-om-staden Ed Greenfield. Företagets namn, som nu har den retro-futuristiska känslan av något ur Jetsons (en show som allra första sändes, som det händer, ungefär samtidigt som Simulmatics var på sin höjd), var en portmanteau av “simulering” och “automatiserad”. Greenfield hoppades att det skulle bli ett hemuttryck. “Snarare,” expertsystem “blev slutligen den här fångstfrasen,” skriver Lepore. “Ändå är” artificiell intelligens “ganska nära det Greenfield menade med” simulmatics. “”

Greenfield, en långvarig demokrat med intresse för medborgerliga rättigheter, slå kommunism och presidentpolitik, hade stungits av förlusten av den demokratiska firande kandidaten Adlai Stevenson till Dwight D. Eisenhower i presidentvalet 1952 Samma år hade han faktiskt också haft CBS avslöja en en enorm dator på valnatten som räknas tillbaka snabbare än någonsin tidigare, och exakt förväntat Eisenhowers vinst. Övertygad om att ett sådant verktyg skulle kunna användas för demokrater, samlade Greenfield en handplockad grupp ledande beteendeforskare under de närmaste åren. De byggde så småningom vad Greenfield kallade individer Device, ett datorsystemprogram som analyserade väljardata för att förutsäga valresultat. Programmet de letade efter för att producera, enligt Lepore, var “inte på elementär nivå, annorlunda än vad Cambridge Analytica erbjöd som sina tjänster till Trump och Brexit” Leave “-kampanjer 2015 och 2016.” Våren 1959 matade simulmatiker 100.000 medborgarstudier från Gallup och Roper till individer som skapade 480 diskreta medborgarprofiler – “Mellanvästern, landsbygd, protestant, lägre inkomst, kvinna” var ett exempel på en väljartyp – som då anpassas till valet från tidigare år och användas för att förutsäga medborgarnas framtida vanor.

Det är inte helt klart hur bra tekniken någonsin fungerat. En analys som gjordes av enheten rekommenderade att Kennedy skulle tilltala svarta och judiska väljare genom att fördöma den antikatoliska fördom som han själv hanterade. Han gjorde det och fortsatte att vinna dessa grupper. Som Lepore konstaterar, upprepade många av förslagen att Simulmatics tillhandahöll Kennedy-kampanjen mest det som var “ganska vanlig politisk visdom bland hans nära krets av rådgivare.” Tillverkaren föddes under höjden av Amerikas kamp för internationell överväxt, mitt i en ökning av intresset från den politiska klassen för kvantitativ analys. Som Lepore konstaterar var den primära fixeringen av samhällsvetenskapsmän i USA under det kalla kriget i huvudsak “Hur bildar väljarna i en demokrati sina åsikter? Och hur kan kommunismens inflytande stoppas?” Ett företag som Simulmatics var perfekt positionerat för att ta bort – särskilt med Greenfields individuella anslutningar – oavsett om det verkligen levererade vad det försäkrade. (Eller som Lepore uttrycker det, “Det finns mycket puffery och nonsens i arkivvägen som lämnas av flimflam killar.”)

Som en utfall, Om då handlar snarare mindre om individer Maskin än det har att göra med individer som byggde tillverkaren, som alla på olika sätt var eliter (om inte raka universums mästare) tid. I själva verket gör Simulmatics Corporation själv inte sin första äkta blick i Lepores bok förrän cirka 100 sidor in, efter en livlig guidad tur genom rollbesättningen av karaktärer som skulle samlas för att styra företaget. Greenfield, huvudkraften bakom företaget, var en utgående välkopplad PR-hjärna som “samlade människor”, skriver Lepore, “hur andra män samlar serier eller gamla frimärken eller klassiska bilar.” Denna färdighet fick honom att gnugga armbågar med akademiker, programmerare och politiska ledare som skulle bli förankrade i simulmatiker. Greenfield rekryterade Eugene Burdick, en webbsurfer, en politisk forskare och författaren som skulle fortsätta komponera Den fula amerikanen utöver ett populärt, mycket fint slöjt unikt om Simulmatics kallat 480 (en hänvisning till individer Maker’s 480 väljartyper). Det fanns Ithiel de Solas simbassäng, en engångskommunist som blev patriotisk beteendevetenskapsman som skulle involvera simulmatiker i Vietnamkriget och hjälpa till att upptäcka MIT: s regeringsavdelning. Och det fanns Expense McPhee, en humörig, periodiskt våldsam alkoholist som skulle komma med en del av stilen för People Maker från gränserna för en mental institution.

Lepores anmärkningsvärda skicklighet som berättare och hennes skarpa öga för till synes quotidianinformation och små tillfälligheter ger Simulmatics-världen en intim– och ibland härligt skvaller- – sensation, som tjänar till att understryka hur tätt stickat detta specifika nivå var. (Titeln på det första avsnittet i hennes bok är “Small World.”) Simulmatikens män somrade tillsammans; deras fruar var vänner som cirkulerade kopior av Peyton Location medan deras barn rusade på stranden. De som arbetade på företagets kontor i Cambridge, Massachusetts, bodde på gatan från väl ansedda personer som historikern Arthur Schlesinger Jr., som var förtrogen med produktionen av People Machine och den politiska ledaren Daniel Patrick Moynihan. Även allmän kritik av Simulmatics-jobbet kom så att säga ofta inifrån ditt hem. Författare Thomas Morgan, som senare skulle publicera en expos i Harper’s om företagets engagemang i Kennedy-projektet, var själv en personlig god vän till Greenfield och hade faktiskt till och med redigerat några rapporter för Simulmatics. (The Harper’s artikel ledde till ett snabbt offentligt skrik över företagets ansträngningar för valjustering, men som Lepore komponerar tänkte Greenfield inte i dålig publicitet. Bara ett par månader efter den inledande kontroversen, Simulmatics hade en ny lista med företagskunder och Greenfield hade arbetat med Morgan för att leda företagets PR-ansträngningar.)

Det var Greenfields anslutningar till medlemmar i ledningen för demokratiska firande som gjorde det möjligt för Simulmatics att prata med på Kennedys 1960-projekt. Närheten till företagets inre cirkel till makten skulle förankra Simulmatics i Vietnam ett par år senare. Akademiska studier av Pool och ett par andra medarbetare hade faktiskt gett en tidig plan för USA: s armé Job Camelot , ett motupprorsprogram som anges för att förutse (och kväva) politiska uppror i främmande länder. Strax inför Vietnamkriget talade Pool ofta för administrationen: “Han skulle ibland ta med sig sin unga pojke när han åkte till 1600 Pennsylvania Opportunity; han skulle parkera honom i Oval Office,” komponerar Lepore. “Adam skulle vara i Lyndon Johnsons stol och låtsas vara president.” Simbassängens förhållande till försvarsminister Robert McNamara hjälpte så småningom Simulmatics att få ett Pentagon-kontrakt för att utvärdera effektiviteten i den väpnade styrkens motinsatsinsatser i Vietnam – programmet för att vinna vietnamesernas “hjärtan och sinnen”, som McNamara uttryckte det– genom intervjuer och upprätta mentala och beteendeprofiler för vietnameserna.

Även om Vietnam skulle vara Simulmatics mest givande strävan, producerade dess arbete där praktiskt taget ingenting – en metonymi, kanske, för hela USA engagemang i Sydostasien. Ingen av de amerikanska anställda som arbetade i Saigon verkade villiga eller kunna lära sig vietnamesiska, och företaget förlitade sig därför på regionala tolkar för att hjälpa dem att utföra undersökningar av vietnameser, militär personal och före detta Vietcong-soldater. Sluta arbeta för att beskriva nästan vad som helst om uppgiften eller dess mål för samma tolkar, företagets intervjuer flundrade ofta eller sprang av rätt spår. Dessutom tillbringade några av de handledare som anförtrotts att övervaka verksamheten mer tid på att strukturera lyxiga centra än på själva forskningsstudien, och 1967, efter “påståenden om försummelse, missnöje och till och med bedrägerier” och lite funktionell forskning från Simulmatics Saigon kontor, slutade en arg försvarsdepartementet jobbet och skickade ut laghuset.

Det var också en gång, skriver Lepore, ”när ett växande antal amerikaner faktiskt hade blivit upprörda över tillämpningen av beteendevetenskap i ett krig många amerikaner hjälpte inte. ” Det finns en anekdot från en tid som, även om den är potentiellt apokryf, fångar både den federala regeringens felriktade beroende av data och allmänhetens växande skepsis gentemot den. Det året, komponerar Lepore, samlade Robert McNamaras personal all information de hade om Vietnam från sina olika källor – allt från olika slags trupper, dödsfall och byar i landet till rishastigheten och “bondens sinnes täthet “- och matade in den i en gigantisk Individuals Device – liknande dator i Pentagon. “När kommer vi att vinna i Vietnam?” frågade de datorsystemet. Maskinen krossade siffrorna och gav ett svar: “Du vann 1965.”

Och ändå, när Simulmatics återvände hem från Saigon till en nation definierad av sin egen genomträngande orolighet, fick företaget helt nya erbjudanden att prata med på ett antal Great Society-insatser, bestående av den nu berömda Kerner-rapporten. Daniel Patrick Moynihan – Pools granne i Cambridge och författaren till 1965 “The Negro Family: The Case for National Action”, mycket bättre känd som Moynihan-rapporten – också registrerad med Simulmatics som specialist och gav företaget en uppgift i Rochester, New York City, där det anförtrotts att använda sin teknik för att förutsäga kommande tävlingsupplopp. “Simulmatics syftade till att fixa” Negro Issue “i amerikanska städer med en metod för en helt ny simulering, inte en People Maker, utan en Riot Prediction Maker,” skriver Lepore. I Rochester avvecklades en framväxande version av maskinen som producerade “en okvalificerad förutsägelse om att våld ska ske omkring 23.00 på söndag kväll den 23 juli.” (Det är inte klart om det här upploppet någonsin faktiskt hände, även om Simulmatics insisterade på att det hade, vilket närvaron av polisen hade lugnat.)

I slutändan var Simulmatics framför allt ett kallt krig – era tecken på den vidsträckta bredden mellan experterna som har anförtrotts att lösa så kallade sociala problem och individer som lever dem. Simulmatikerna trodde att svepande modifieringar som medborgerliga rättigheter hemma och demokrati utomlands kan uppnås, åtminstone delvis, genom mentala justeringar som de själva hade satt i gång. Kanske är det inte väldigt annorlunda än förhoppningarna och inspirationerna från ett stort antal individer som arbetar för att välja vissa politiker eller påverkar social förändring. “Det skulle vara enklare, mer tröstande, mindre störande, om forskarna inom Simulmatics var skurkar”, skriver Lepore. “Men det var de inte. De var vita liberaler i mitten av århundradet i en tid då vita liberaler inte förväntades förstå människor som inte var vita eller liberala.”


Simulmatics verksamhet torkade ut och företaget förklarade konkurs hösten 1970, ett olycka i ett känsla av brottet efter landets kumulativa tro på myndighet efter 1968. Om teknik för artificiell intelligens med tanke på det faktiskt har kommit långt, är önskningarna och ambitionerna hos politiker och organisationer idag fortfarande mycket desamma som de som formulerades ett halvt sekel tidigare av Ed Greenfields företag. Fyra år sedan, i ett av de mest minnesvärda valen i en generation, upptäckte den tekniska behemoten Facebook sig inblandad i en datarelaterad skandal: Företaget Cambridge Analytica, en slags modern simulmatik som bankrulle av den konservativa miljardären Robert Mercer, hade faktiskt öppnat så mycket som 87 miljoner Facebook-användares information för att utveckla riktade annonser för Trump-kampanjen. Som när det gäller Simulmatics maskingenererade förslag till Kennedy-projektet är det oklart hur effektivt Cambridge Analyticas ansträngningar var. Ändå var det, som Lepore uttryckte det, “en tillverkare som använder vetenskapen om mental krigföring i det vanliga livets angelägenheter.”

Cambridge Analytica kan ha varit den mest uppenbara informationskurken 2016, dock där var också en annan typ av felriktad tro på information som sprids över hela Hillary Clinton-lägret och kan ha haft lika mycket, om inte mer, en hand i resultatet av valet. En fördömande rapport i Politico avslöjade att Clinton-projektdirektören Robby Mook, bland många informationsmodeller som förutspådde Clinton vinner i Mellanvästens slagfältstater, nästan hade diskonterat begreppet standarddörrknackning i stater som Michigan som skulle gå till Trump. På samma sätt, under månaderna fram till valet, har liberalt lutande informationsjournalistiska webbplatser som FiveThirtyEight, som fungerar som individuella maskiner, utvärderade omröstningsdata och förutspår med säkerhet ett Clinton-jordskred. Och det hela toppades på valnatten av The New York Times ‘prediktiv valnål – en tjugoförsta-talets version av den dator som Greenfield skymtade första gången på CBS 1952 – som började natten som en snygg, säker symbol på Clintons försäkrade triumf och blev snabbt en ångestframkallande väderförhållande som slutligen pekade på en Trump-seger när det för närvarande var klart för amerikaner att Clintons chanser hade faktiskt förångats.

Simulmatiker sjönk så småningom i dunkel på grund av att det var en tid av sin tid, vilket är att säga att det är klart på många sätt. Företaget misslyckades trots allt helt att sätta upp demokrater i Vita hemmet, att ändra utvecklingen av Vietnamkriget eller att avsluta storstadsupplopp. Snarare ligger dess arv i de politiska standarder som den oavsiktligt förutsåg. Som Lepore konstaterar, efter Kennedy-valet 1960, var tanken att politiska ledare kan använda reklam, mentala knep och till och med ny teknik för att leda val till deras fördel fortfarande chockerande för allmänheten. 60 år senare är det en så accepterad del av det amerikanska politiska livet att det tar en historiker att gräva ut den minut i tid där sådana idéer började sammanfalla.

” Mänskligt beteende följer inte lagar som tyngdlagen, och att tro att det gör är att avlägga en ed till en ny religion, “skriver Lepore. “Förutbestämning kan vara ett farligt evangelium.” Segment av den amerikanska allmänheten är fortfarande ologiska eller särskiljande nog i sina vanor och politiska tankesätt att deras handlingar inte kan fastställas av en algoritm som skapats av eliter – eller kanske dessa eliter faktiskt aldrig försökt förstå dem på något betydande sätt. Det blev tydligt efter 2016, med katastrofala resultat för demokraterna och för landet. På lång sikt kan alternativet mycket väl vara ännu värre.

Läs mer